[{"data":1,"prerenderedAt":105},["ShallowReactive",2],{"portfolio-project-modeling-of-ecological-corridors-de":3},{"project":4,"businessAreas":61},{"name":5,"slug":6,"area":7,"title":14,"links":15,"titleImage":16,"paragraphs":20,"tasks":28,"client":40,"duration":41,"tools":42,"clientRef":43,"tags":53,"gallery":58,"videos":59,"__typename":60},"Modellierung ökologischer Korridore","modellierung-oekologischer-korridore",[8],{"flatData":9,"__typename":13},{"title":10,"slug":11,"__typename":12},"Geospatial","geo","BusinessareaFlatDataDto","Businessarea","Methodik zur Identifizierung und Ausweisung ökologischer Korridore in den ENI-Karpaten",[],[17],{"url":18,"__typename":19},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F3ef00c46-be3f-43d2-b438-a7d213a69712\u002F","Asset",[21,24,26],{"text":22,"__typename":23},"Basierend auf früheren Initiativen zur Konnektivität für Wildtiere in den Karpaten entwickelte das OBWIC-Projekt (Open Borders for Wildlife In the Carpathians) eine Methodik zur Identifizierung und Bestimmung von ökologischen Korridoren von grenzüberschreitendem Interesse in den ENI-Karpaten (Ungarn, Slowakei, Rumänien, Ukraine). Das Projektgebiet umfasste etwa 4 Millionen Hektar. Für das Konnektivitätsmodell verwendete Schirmspezies sind Braunbär, Eurasischer Luchs, Grauwolf und Goldschakal.","ProjectDataParagraphsChildDto",{"text":25,"__typename":23},"Zur Identifizierung ökologischer Korridore wurde ein Habitat Suitability Model (HSM) erstellt. Es definiert Kerngebiete, die große Gebiete des Waldlebensraums darstellen. Aufgrund der Fragmentierung der Lebensräume großer Raubtiere wurden landschaftliche Verknüpfungsstrukturen zwischen zuvor entworfenen Kernverbreitungsgebieten identifiziert. Diese Verbindungsgebiete enthalten in der Regel weniger günstige Lebensräume für Großraubtiere, ermöglichen jedoch strukturell die Bewegung\u002FMigration von Schirmarten zwischen Kerngebieten. Die Konzeption eines Habitat Resistance Model (HRM) basiert hauptsächlich auf den HSM- und OSM-Daten und ermöglichte die Definition des ökologischen Konnektivitätsmodells, das die ökologischen Korridore identifizierte.",{"text":27,"__typename":23},"Bei der Bestimmung von ökologischen Korridoren wurde der Fokus auf kritische Konnektivitätszonen (Engpässe) gelegt. Auch Stellen mit kritischer Durchlässigkeit aufgrund vorhandener Barrieren, Setzungen usw. wurden vor Ort untersucht.",[29,32,34,36,38],{"text":30,"__typename":31},"Definition von Kernbereichen und Trittsteinen","ProjectDataTasksChildDto",{"text":33,"__typename":31},"Konzeption eines Habitat Suitability Models (HSM)",{"text":35,"__typename":31},"Konzeption eines Habitat Resistance Model (HRM) basierend auf HSM- und OSM-Daten",{"text":37,"__typename":31},"Bestimmung eines ökologischen Korridors (Ecological Connectivity Model)",{"text":39,"__typename":31},"Identifizierung kritischer Punkte auf ökologischen Korridoren"," WWF Rumänien und SOS BirdLife Slowakei","2020 - 2021","Circuitscape, MapStore, Maxent, OSM",[44],{"flatData":45,"__typename":52},{"name":46,"link":47,"image":48,"__typename":51},"WWF","https:\u002F\u002Fwww.worldwildlife.org\u002F",[49],{"url":50,"__typename":19},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F8cf171ea-6b57-4a69-b987-2dee2b47087e\u002F","ClientFlatDataDto","Client",[54,55,56,57],"MapStore","Maxent","OSM","Circuitscape",null,[],"ProjectFlatDataDto",[62,75,84,96],{"title":63,"slug":64,"icon":65,"tags":66,"description":74,"__typename":12},"Web Solutions","web","fas laptop-code",[67,68,69,70,71,72,73],"C#","ASP.NET","Blazor","DDD","Azure","Kubernetes","PostGIS","Komplexe Anwendungen werden erst dann wertvoll, wenn sie leicht zugänglich sind. Deshalb entwickeln wir moderne Weblösungen, die Geo- und Fachdaten interaktiv und verständlich darstellen. Mit Cloud Hosting, offenen Schnittstellen und skalierbarer Infrastruktur schaffen wir Systeme, die flexibel einsetzbar sind und den Alltag von Nutzerinnen und Nutzern spürbar erleichtern.",{"title":10,"slug":11,"icon":76,"tags":77,"description":83,"__typename":12},"fas map",[78,79,80,81,82],"POSTGIS","Geoserver","Geonetwork","OGC Web Services","RDF","Der wahre Wert von Geodaten liegt in ihrer Interpretation, und genau hier setzt unsere Modellierung an. Durch die Kombination von Fernerkundung, Statistik und Machine Learning entwickeln wir Modelle, die räumliche Muster und komplexe Zusammenhänge sichtbar machen. So entstehen aus vielfältigen Datensätzen klare Erkenntnisse, die Forschung, Verwaltung und Praxis eine verlässliche Grundlage für Entscheidungen bieten.",{"title":85,"slug":86,"icon":87,"tags":88,"description":95,"__typename":12},"Mobile Apps","mobile","fas mobile-alt",[89,90,91,92,93,94],"ASP.NET CORE","GOOGLE FIREBASE",".NET MAUI","Xamarin Forms","Android","iOS","Mobile Anwendungen bringen Daten genau dorthin, wo sie benötigt werden, sei es auf dem Feld, im Betrieb oder unterwegs. Unsere Lösungen sind intuitiv bedienbar, plattformübergreifend einsetzbar und basieren auf moderner Open Source Technologie. Sie sind so konzipiert, dass sie auch offline zuverlässig arbeiten und sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen einfügen.",{"title":97,"slug":98,"icon":99,"tags":100,"description":104,"__typename":12},"Consulting","consulting","fas user-tie",[101,102,73,103],"OGC Standards","ISO Standards","Cloud","Wir unterstützen Unternehmen und Institutionen dabei, Geo- und Fachdaten sinnvoll miteinander zu verbinden und in nachhaltige Strategien zu überführen. Unsere Beratung setzt auf offene Standards und Open Source Technologien und sorgt dafür, dass neue Infrastrukturen nicht nur technisch funktionieren, sondern auch langfristig tragfähig und zukunftssicher bleiben.",1785223315928]