[{"data":1,"prerenderedAt":216},["ShallowReactive",2],{"portfolio-area-geo-de":3},{"projects":4,"count":171,"businessAreas":172,"activeBusinessArea":185},[5,47,80,110,139],{"name":6,"slug":7,"title":8,"order":9,"area":10,"titleImage":14,"client":18,"clientRef":19,"duration":29,"tools":30,"tags":31,"paragraphs":38,"__typename":46},"RESY","resy","Referenzsystem",180,[11],{"id":12,"__typename":13},"420916f7-46dd-4b91-be67-68b5bd98802d","Businessarea",[15],{"url":16,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F846eb226-95a5-4233-b5f0-e76e649611c2\u002F","Asset","",[20],{"flatData":21,"__typename":28},{"name":22,"link":23,"image":24,"__typename":27},"GI Geoinformatik","https:\u002F\u002Fwww.gi-geoinformatik.de\u002F",[25],{"url":26,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002Fa6911254-33af-41b6-84f0-c92797445bc8\u002F","ClientFlatDataDto","Client","Seit 2025",null,[32,33,34,35,36,37],".NET","WPF","ESRI Local Server","Blazor","GI Common","OIDC",[39,42,44],{"text":40,"__typename":41},"Das Referenzsystem ist ein GIS basiertes Fachsystem zur Verwaltung und Pflege landwirtschaftlicher Referenzflächen. Es dient als zentrale Grundlage für die Identifizierung, Lokalisierung und Abgrenzung landwirtschaftlich genutzter Flächen sowie für die Berechnung flächenbezogener Agrarbeihilfen.","ProjectDataParagraphsChildDto",{"text":43,"__typename":41},"Das System nutzt aktuelle Orthophotos, Geometrien aus der Antragstellung sowie weitere fachliche Geodatenlayer anderer Verwaltungen. Diese Daten bilden die Grundlage für eine präzise digitale Abbildung der landwirtschaftlichen Nutzung und ermöglichen eine kontinuierliche Aktualisierung des Referenzsystems.",{"text":45,"__typename":41},"Zweck und Einsatzbereich:\nDas Referenzsystem bildet die fachliche und technische Basis für Verwaltungs- und Vor-Ort-Kontrollen im Rahmen der Agrarförderung. Es ermöglicht die zuverlässige Überprüfung beihilfefähiger Höchstflächen und unterstützt sowohl die Verwaltung als auch den Prüfdienst bei der Bewertung und Aktualisierung von Flächendaten.","ProjectFlatDataDto",{"name":48,"slug":49,"title":50,"order":51,"area":52,"titleImage":54,"client":57,"clientRef":58,"duration":66,"tools":67,"tags":68,"paragraphs":73,"__typename":46},"Modellierung ökologischer Korridore","modellierung-oekologischer-korridore","Methodik zur Identifizierung und Ausweisung ökologischer Korridore in den ENI-Karpaten",135,[53],{"id":12,"__typename":13},[55],{"url":56,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F3ef00c46-be3f-43d2-b438-a7d213a69712\u002F"," WWF Rumänien und SOS BirdLife Slowakei",[59],{"flatData":60,"__typename":28},{"name":61,"link":62,"image":63,"__typename":27},"WWF","https:\u002F\u002Fwww.worldwildlife.org\u002F",[64],{"url":65,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F8cf171ea-6b57-4a69-b987-2dee2b47087e\u002F","2020 - 2021","Circuitscape, MapStore, Maxent, OSM",[69,70,71,72],"MapStore","Maxent","OSM","Circuitscape",[74,76,78],{"text":75,"__typename":41},"Basierend auf früheren Initiativen zur Konnektivität für Wildtiere in den Karpaten entwickelte das OBWIC-Projekt (Open Borders for Wildlife In the Carpathians) eine Methodik zur Identifizierung und Bestimmung von ökologischen Korridoren von grenzüberschreitendem Interesse in den ENI-Karpaten (Ungarn, Slowakei, Rumänien, Ukraine). Das Projektgebiet umfasste etwa 4 Millionen Hektar. Für das Konnektivitätsmodell verwendete Schirmspezies sind Braunbär, Eurasischer Luchs, Grauwolf und Goldschakal.",{"text":77,"__typename":41},"Zur Identifizierung ökologischer Korridore wurde ein Habitat Suitability Model (HSM) erstellt. Es definiert Kerngebiete, die große Gebiete des Waldlebensraums darstellen. Aufgrund der Fragmentierung der Lebensräume großer Raubtiere wurden landschaftliche Verknüpfungsstrukturen zwischen zuvor entworfenen Kernverbreitungsgebieten identifiziert. Diese Verbindungsgebiete enthalten in der Regel weniger günstige Lebensräume für Großraubtiere, ermöglichen jedoch strukturell die Bewegung\u002FMigration von Schirmarten zwischen Kerngebieten. Die Konzeption eines Habitat Resistance Model (HRM) basiert hauptsächlich auf den HSM- und OSM-Daten und ermöglichte die Definition des ökologischen Konnektivitätsmodells, das die ökologischen Korridore identifizierte.",{"text":79,"__typename":41},"Bei der Bestimmung von ökologischen Korridoren wurde der Fokus auf kritische Konnektivitätszonen (Engpässe) gelegt. Auch Stellen mit kritischer Durchlässigkeit aufgrund vorhandener Barrieren, Setzungen usw. wurden vor Ort untersucht.",{"name":81,"slug":82,"title":83,"order":84,"area":85,"titleImage":87,"client":90,"clientRef":91,"duration":99,"tools":100,"tags":101,"paragraphs":105,"__typename":46},"CLC+ Backbone-Implementierung","clc-plus-backbone-implementierung","Unterstützung der Implementierung des CLC+ Backbone",130,[86],{"id":12,"__typename":13},[88],{"url":89,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F091068f6-38f7-4e7a-a3dc-3065b0d26d4b\u002F","GeoVille",[92],{"flatData":93,"__typename":28},{"name":94,"link":95,"image":96,"__typename":27},"Geoville","https:\u002F\u002Fwww.geoville.com\u002F",[97],{"url":98,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F51b0cbf7-2858-43d9-be1f-a9833f0368b4\u002F","Seit 2020","QGIS, GDAL\u002FOGR, Python",[102,103,104],"QGIS","GDAL\u002FOGR","Python",[106,108],{"text":107,"__typename":41},"CLC+ (das CORINE Land Cover (CLC) der 2. Generation) Backbone wurde als neues Vektorprodukt mit hoher räumlicher Auflösung konzipiert. Es stellt eine grundlegende Objektabgrenzung dar, wobei der Schwerpunkt eher auf geometrischen als auf thematischen Details liegt.",{"text":109,"__typename":41},"CLC+ Backbone wird aus zwei Unterprodukten bestehen: i) einem objektbasierten Vektorprodukt, abgeleitet aus linearen Netzwerken und Bildsegmentierung, attributiert mit aggregierten Statistiken, und ii) einem 10-m-Pixel-basierten Rasterprodukt mit grundlegenden Landbedeckungsklassen.",{"name":111,"slug":112,"title":113,"order":114,"area":115,"titleImage":117,"client":120,"clientRef":121,"duration":129,"tools":130,"tags":131,"paragraphs":136,"__typename":46},"EAGLE-Datenmodell","eagle-datenmodell","Ein harmonisiertes Landbedeckungsdatenmodell für Europa",30,[116],{"id":12,"__typename":13},[118],{"url":119,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F6ff37bf2-f426-43b0-9b28-6b457a64e26d\u002F","EEA über European Topic Center",[122],{"flatData":123,"__typename":28},{"name":124,"link":125,"image":126,"__typename":27},"European Enviroment Agency","https:\u002F\u002Fwww.eea.europa.eu\u002Fde\u002F",[127],{"url":128,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F2af3219d-88da-4050-afef-2d5111f1e39d\u002F","2015 - 2017","Enterprise Architect, ERD, PostgreSQL & PostGIS",[132,133,134,135],"PostSQL","ERD","PostGIS","Enterprise Architect",[137],{"text":138,"__typename":41},"Vertrag der EAGLE-Arbeitsgruppe zur Implementierung eines harmonisierten Landbedeckungsdatenmodells für Europa (UML-Modellierung und Datenbankimplementierung).",{"name":140,"slug":141,"title":142,"order":143,"area":144,"titleImage":146,"client":149,"clientRef":150,"duration":158,"tools":159,"tags":160,"paragraphs":166,"__typename":46},"LISA - Land Information System Austria","lisa-land-information-system-austria"," Entwicklung des Österreichischen Landesinformationssystems",10,[145],{"id":12,"__typename":13},[147],{"url":148,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002Fa398dab2-b20c-441c-b509-1b59b4296942\u002F","FFG \u002F ESA über GeoVille \u002F UBA",[151],{"flatData":152,"__typename":28},{"name":153,"link":154,"image":155,"__typename":27},"FFG","https:\u002F\u002Fwww.ffg.at",[156],{"url":157,"__typename":17},"https:\u002F\u002Fcms.spatial-focus.net\u002Fapi\u002Fassets\u002Fspatialfocus\u002F66e04b9e-b8fb-4519-9668-32249ead063b\u002F","2009 - 2017","Enterprise Architect, ERD, PostgreSQL & PostGIS, GeoServer, Javascript, OpenLayers, Xamarin Forms",[135,133,161,134,162,163,164,165],"PostgreSQL","GeoServer","Javaskript","OpenLayers","Xamarin Forms",[167,169],{"text":168,"__typename":41},"Das übergeordnete Ziel des Landesinformationssystems Österreich besteht darin, der öffentlichen Hand und der Privatwirtschaft aktuelle und detaillierte Geoinformationen über den Zustand und die Entwicklung der Landbedeckung und Landnutzung in Österreich bereitzustellen.",{"text":170,"__typename":41},"Die Entwicklung des Österreichischen Landesinformationssystems erfolgte in vier Etappen. LISA-1 (2009–2010) entwickelte das LISA-Datenmodell und erstellte Prototypen von Landbedeckungs- und Landnutzungskarten für einige Dutzend Teststandorte. LISA-2 (2010-2012) entwickelte Konzepte zur Erkennung von Landbedeckungsänderungen und demonstrierte deren Anwendung beispielsweise durch die Hochskalierung auf CORINE Land Cover. CadasterENV Austria (2012-2015) erstellte mithilfe von Pléiades-Satellitenbildern eine hochpräzise Landbedeckungskarte für städtische Gebiete Österreichs. CadasterENV (2015-2017) erstellte mithilfe der neuartigen Sentinel-Satellitenbilder eine flächendeckende Landbedeckungskarte für Österreich.",5,[173,185,196,207],{"title":174,"slug":175,"icon":176,"tags":177,"description":183,"__typename":184},"Web Solutions","web","fas laptop-code",[178,179,35,180,181,182,134],"C#","ASP.NET","DDD","Azure","Kubernetes","Komplexe Anwendungen werden erst dann wertvoll, wenn sie leicht zugänglich sind. Deshalb entwickeln wir moderne Weblösungen, die Geo- und Fachdaten interaktiv und verständlich darstellen. Mit Cloud Hosting, offenen Schnittstellen und skalierbarer Infrastruktur schaffen wir Systeme, die flexibel einsetzbar sind und den Alltag von Nutzerinnen und Nutzern spürbar erleichtern.","BusinessareaFlatDataDto",{"title":186,"slug":187,"icon":188,"tags":189,"description":195,"__typename":184},"Geospatial","geo","fas map",[190,191,192,193,194],"POSTGIS","Geoserver","Geonetwork","OGC Web Services","RDF","Der wahre Wert von Geodaten liegt in ihrer Interpretation, und genau hier setzt unsere Modellierung an. Durch die Kombination von Fernerkundung, Statistik und Machine Learning entwickeln wir Modelle, die räumliche Muster und komplexe Zusammenhänge sichtbar machen. So entstehen aus vielfältigen Datensätzen klare Erkenntnisse, die Forschung, Verwaltung und Praxis eine verlässliche Grundlage für Entscheidungen bieten.",{"title":197,"slug":198,"icon":199,"tags":200,"description":206,"__typename":184},"Mobile Apps","mobile","fas mobile-alt",[201,202,203,165,204,205],"ASP.NET CORE","GOOGLE FIREBASE",".NET MAUI","Android","iOS","Mobile Anwendungen bringen Daten genau dorthin, wo sie benötigt werden, sei es auf dem Feld, im Betrieb oder unterwegs. Unsere Lösungen sind intuitiv bedienbar, plattformübergreifend einsetzbar und basieren auf moderner Open Source Technologie. Sie sind so konzipiert, dass sie auch offline zuverlässig arbeiten und sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen einfügen.",{"title":208,"slug":209,"icon":210,"tags":211,"description":215,"__typename":184},"Consulting","consulting","fas user-tie",[212,213,134,214],"OGC Standards","ISO Standards","Cloud","Wir unterstützen Unternehmen und Institutionen dabei, Geo- und Fachdaten sinnvoll miteinander zu verbinden und in nachhaltige Strategien zu überführen. Unsere Beratung setzt auf offene Standards und Open Source Technologien und sorgt dafür, dass neue Infrastrukturen nicht nur technisch funktionieren, sondern auch langfristig tragfähig und zukunftssicher bleiben.",1785223302403]